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给诺基亚10亿黄仁勋想赚2000亿
作者:小编 日期:2025-10-29 点击数: 

  

给诺基亚10亿黄仁勋想赚2000亿

  黄仁勋在演讲中说,电信网络正处于从传统架构向AI原生系统的重大转变中,而英伟达的投资将加速这一进程。于是英伟达就以投资的方式,和诺基亚共同创建一个面向6G网络的AI平台,把AI赋能到传统的RAN网络中。

  具体的投资形式是英伟达以每股6.01美元的价格认购诺基亚约1.66亿股新股,这将使英伟达持有诺基亚约2.9%的股权。

  就在宣布合作的一刹那,诺基亚股价上涨了21%,是2013年以来的最大涨幅。

  RAN就是无线接入网,而AI-RAN将AI计算能力直接嵌入到无线基站中的新型网络架构。传统的RAN系统主要负责在基站和移动设备之间传输数据,而AI-RAN则在此基础上增加了边缘计算和智能处理功能。

  让基站能够应用AI算法来优化频谱利用率和能源效率,改善整体网络性能,同时还能利用闲置的RAN资产托管边缘AI服务,为运营商创造新的收入来源。

  运营商可以在基站现场直接运行AI应用,而不必将所有数据传回中心数据中心处理,大大减少了网络的负担。

  黄仁勋举了个例子,几乎50%的ChatGPT用户都是通过移动设备进行访问,不仅如此,ChatGPT的月度移动下载量超过了4000万,在AI应用爆炸式增长的年代,传统的RAN系统没办法应对生成式AI以及智能体主导的移动网络。

  而AI-RAN通过在边缘提供的分布式AI推理能力,让接下来的AI应用,比如智能体、聊天机器人响应更快。同时,AI-RAN,也是为6G时代的集成传感和通信应用做好准备。

  黄仁勋引用了分析师公司Omdia的预测,该公司预计RAN市场到2030年将累计超过2000亿美元,其中AI-RAN部分将成为增长最快YY易游网页的细分领域。

  诺基亚总裁兼首席执行官贾斯汀霍塔德在联合声明中表示,这一伙伴关系将把AI数据中心放入每个人的口袋中,实现从5G到6G的根本性重设计。

  他特别提到,诺基亚正在和英伟达、戴尔、T-Mobile这三家不同类型的企业合作。T-Mobile作为首批合作伙伴,将从2026年开始进行AI-RAN技术的实地测试,重点验证性能和效率提升。贾斯汀说这项测试将为6G创新提供宝贵数据,帮助运营商构建适应AI需求的智能网络。

  这个平台通过NVIDIA CUDA运行,RAN软件可以直接嵌入到CUDA技术栈中。因此,它不仅能处理传统的无线接入网功能,还能同时运行主流的AI应用。这也是英伟达实现AI-RAN中AI两个字母的核心方法。

  鉴于CUDA悠久的历史,这个平台的最大优势其实是可编程性。不止是这样,黄仁勋还宣布将Aerial软件框架开源,预计从2025年12月开始在GitHub上以Apache 2.0许可证发布。

  ARC-Pro与其前代产品ARC的主要区别在于部署位置和应用场景。前代ARC主要用于集中式云RAN实现,而ARC-Pro则可以直接部署在基站现场,这使得边缘计算能力得以真正落地。

  英伟达电信业务负责人罗尼瓦希塔说,过去RAN和AI需要两套不同的硬件才能实现,但是ARC-Pro可以根据网络需求动态分配计算资源,既可以优先处理无线接入功能,也可以在闲置时段运行AI推理任务。

  黄仁勋说,电信是经济和安全的数字神经系统。与诺基亚和电信生态系统的合作,将点燃这一革命,帮助运营商构建智能、适应性的网络,定义下一代全球连接。

  放眼2025年,英伟达线日,英伟达和OpenAI达成合作,英伟达计划逐步向OpenAI投资1000亿美元,这将加速其基础设施建设。

  非营利性质的基金会将在法律上控制营利性的部分,且必须兼顾公共利益。但是依然可以放开手脚去融资或收购公司。基金会将拥有这家营利性公司 26% 的股份,并持有一份认YY易游网页股权证。如果公司继续发展壮大,基金会还能获得额外股份。

  这些处理器将被用于xAI的Colossus 2项目。Colossus初代是xAI位于田纳西州孟菲斯的超级计算数据中心。Colossus初代项目已经部署了10万个英伟达H100 GPU,使其成为全球最大的AI训练集群之一。现在xAI正在建设的Colossus 2,计划将GPU数量扩展到数十万甚至更多。

  比如英伟达推出了多个开源AI模型家族,包括用于数字AI的Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于机器人的Isaac GR00T和用于生物医学AI的Clara。

  他在GTC上宣布了一系列与美国政府实验室和领先企业的合作,目标是构建美国的AI基础设施。黄仁勋说,我们正处于AI工业革命的黎明,这将定义每个行业和国家的未来。

  阿贡实验室将获得一个名为Solstice的超级计算机,这个系统配备了10万个英伟达Blackwell GPU。10万个GPU是什么概念?这将是能源部有史以来最大的AI超级计算机。另外还有一个叫Equinox的系统,配备1万个Blackwell GPU,预计2026年投入使用。这两个系统加起来能提供2200 exaflops的AI计算性能。

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